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Memcached 缓存雪崩&缓存无底洞&缓存穿透&永久数据被踢

金鹏头像 金鹏 Memcache 2022-10-27 13:10:51 0 649
导读:缓存雪崩现象由于集群中某个memcached服务器宕机的原因,造成集群中的服务器命中率下降。只能通过访问数据库得到数据,是的数据库的压力倍增,造成数据库服务器崩溃。重启数据库还是崩...

缓存雪崩现象

由于集群中某个memcached服务器宕机的原因,造成集群中的服务器命中率下降。只能通过访问数据库得到数据,是的数据库的压力倍增,造成数据库服务器崩溃。重启数据库还是崩溃,但是数据会缓存一部分,多次重启则缓冲建立完毕。或者缓冲周期性的失效,比如每6个小时失效一次,那么每6个小时会有一个“峰值”,严重的会造成数据库崩溃。


案例

  一个门户网站做的一个缓存,6小时缓存失效一次,失效后两个小时内mysql负载很高,然后mysql服务器挂掉。

图片.png

解决方案:

    1.缓存失效时间设置为随机3到9小时失效,让读取mysql数据库的次数分散开,而非集中在一定时间。

    2.将缓存时间调长,每天夜里刷新缓存数据。



缓存无底洞现象
  memcached连接频率升高,效率下降,于是就增加memcache服务器,但是这种问题依然存在,这种现象称之为“无底洞现象”。出现这种现象是因为随着用户的增多,用户的信息会随机的存储在更多的memcache服务器上(一致性哈希算法),在获取某个用户的信息时,会导致连接服务器的频率增加。

  解决方案:把某一组key,按共同前缀分布,比如:user表中的,user-133-name,user-133-age这2个key,在用分布式算法计算节点时,应该用“user-133”来计算,而不是用user-133-name/age来计算。2个关于个人信息的key都会落在一个服务器上,那么在访问的时候也只会在一个服务器上查询。



缓存穿透现象

在按照key去缓存查询一个一定不存在的数据,由于缓存未命中需要从数据库查询,数据库未查到数据也不做缓存,并且对该key并发请求量很大,就会对系统造成很大的压力,这就是缓存穿透

解决方案:当查询返回的数据为空时,我们仍然把这个空结果进行缓存并设置一个相对较短的生命周期



永久数据被踢现象

缓存数据时已经设为永久有效,却莫名其妙的丢失了,这种现象是因为memcache的惰性删除机制,即LRU最近最少使用删除机制,当某个单元被请求时,memcache维护一个计数器,通过计数器来判断最近最少被使用的是谁就把谁踢出,即使是永久有效的数据,如果一直没有被使用,而库又满了的情况下,就会把这个永久数据踢出

解决方案:永久数据和非永久数据分开存放

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