ZooKeeper 分布式锁案例
什么叫做分布式锁呢?
比如说"进程 1"在使用该资源的时候,会先去获得锁,"进程 1"获得锁以后会对该资源保持独占,这样其他进程就无法访问该资源,"进程 1"用完该资源以后就将锁释放掉,让其他进程来获得锁,那么通过这个锁机制,我们就能保证了分布式系统中多个进程能够有序的访问该临界资源。那么我们把这个分布式环境下的这个锁叫作分布式锁。
1)分布式锁实现
package com.jinpeng.lock2; import org.apache.zookeeper.*; import org.apache.zookeeper.data.Stat; import java.io.IOException; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class DistributedLock { // zookeeper server 列表 private String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; // 超时时间 private int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zk; private String rootNode = "locks"; private String subNode = "seq-"; // 当前 client 等待的子节点 private String waitPath; //ZooKeeper 连接 private CountDownLatch connectLatch = new CountDownLatch(1); //ZooKeeper 节点等待 private CountDownLatch waitLatch = new CountDownLatch(1); // 当前 client 创建的子节点 private String currentNode; // 和 zk 服务建立连接,并创建根节点 public DistributedLock() throws IOException, InterruptedException, KeeperException { zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { // 连接建立时, 打开 latch, 唤醒 wait 在该 latch 上的线程 if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) { connectLatch.countDown(); } // 发生了 waitPath 的删除事件 if (event.getType() == Event.EventType.NodeDeleted && event.getPath().equals(waitPath)) { waitLatch.countDown(); } } }); // 等待连接建立 connectLatch.await(); //获取根节点状态 Stat stat = zk.exists("/" + rootNode, false); //如果根节点不存在,则创建根节点,根节点类型为永久节点 if (stat == null) { System.out.println("根节点不存在"); zk.create("/" + rootNode, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); } } // 加锁方法 public void zkLock() { try { //在根节点下创建临时顺序节点,返回值为创建的节点路径 currentNode = zk.create("/" + rootNode + "/" + subNode, null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); // wait 一小会, 让结果更清晰一些 Thread.sleep(10); // 注意, 没有必要监听"/locks"的子节点的变化情况 List<String> childrenNodes = zk.getChildren("/" + rootNode, false); // 列表中只有一个子节点, 那肯定就是 currentNode , 说明client 获得锁 if (childrenNodes.size() == 1) { return; } else { //对根节点下的所有临时顺序节点进行从小到大排序 Collections.sort(childrenNodes); //当前节点名称 String thisNode = currentNode.substring(("/" + rootNode + "/").length()); //获取当前节点的位置 int index = childrenNodes.indexOf(thisNode); if (index == -1) { System.out.println("数据异常"); } else if (index == 0) { // index == 0, 说明 thisNode 在列表中最小, 当前client 获得锁 return; } else { // 获得排名比 currentNode 前 1 位的节点 this.waitPath = "/" + rootNode + "/" + childrenNodes.get(index - 1); // 在 waitPath 上注册监听器, 当 waitPath 被删除时, zookeeper 会回调监听器的 process 方法 zk.getData(waitPath, true, new Stat()); //进入等待锁状态 waitLatch.await(); return; } } } catch (KeeperException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 解锁方法 public void zkUnlock() { try { zk.delete(this.currentNode, -1); } catch (InterruptedException | KeeperException e) { e.printStackTrace(); } } }
2)分布式锁测试
(1)创建两个线程
package com.jinpeng.lock2; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import java.io.IOException; public class DistributedLockTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException, KeeperException { // 创建分布式锁 1 final DistributedLock lock1 = new DistributedLock(); // 创建分布式锁 2 final DistributedLock lock2 = new DistributedLock(); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 获取锁对象 try { lock1.zkLock(); System.out.println("线程 1 获取锁"); Thread.sleep(5 * 1000); lock1.zkUnlock(); System.out.println("线程 1 释放锁"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 获取锁对象 try { lock2.zkLock(); System.out.println("线程 2 获取锁"); Thread.sleep(5 * 1000); lock2.zkUnlock(); System.out.println("线程 2 释放锁"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } }
(2)观察控制台变化:
线程 1 获取锁
线程 1 释放锁
线程 2 获取锁
线程 2 释放锁